机器视觉工业相机根据数据输出模式的不同分为模拟相机和数字相机,模拟相机输出模拟信号,数字相机输出数字信号。
机器视觉技术主要应用于视觉检测、物体识别、自动质量检验、工艺控制、参数测量和自动组装等等许多领域。在这些系统中,工业相机是决定着成本、速度和精度的关键组件,而模拟相机和数字相机根据其各自的特点也有着不同的行业应用,而了解相机的性能规格及其在各种视觉任务中的重要性,对于把机器视觉存诸工业控制是最基本的一步。
在设计工业机器视觉系统时,数字相机和模拟相机有其各自优缺点,但归根结底要根据成本和一些关键操作因素来选择,如时了这些因素,哪一项技术更有优势就会明朗化了。对于一项应用,选择什么样的相机合适,取决于机器视觉系统想要达到什么目的,为机器视觉系统选择相机时要认真考虑相机的性能和成本,虽然模拟相机远比数字相机便宜,但它们的分辨率和图像质量较低,所以可能会被局限在要求不太高的应用中,数字相机比模拟相机昂贵,但它们的高成本可能值得为要求高速度、高准确度、高精度的应用而付出。
而且模拟相机必须带数字采集卡,标准的模拟相机分辨率很低,另外帧率也是固定的。这个要根据实际需求来选择。另外模拟相机采集到的是模拟信号,经数字采集卡转换为数字信号进行传输存储。模拟信号可能会由于工厂内其他设备(比如电动机或高压电缆)的电磁干扰而造成失真。
随着噪声水平的提高,模拟相机的动态范围(原始信号与噪声之比)会降低。动态范围决定了有多少信息能够被从相机传输给计算机。数字相机采集到的是数字信号,数字信号不受电噪声影响,因此,数字相机的动态范围更高,能够向计算机传输更精确的信号。
纵观行业发展,业内人士普遍认为数字化将是机器视觉领域发展的趋势,是工业相机的标准类型,而数字相机也终将取代模拟相机。
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